Pokusy s chatgpt

Umožnite iným skupinám poskytovať konštruktívnu spätnú väzbu k každej prezentácii. Povzbudzujte študentov, aby sa pýtali, poskytovali návrhy a ponúkli ďalšie poznatky. To podporuje aktívne zapojenie a kritické myslenie.

Webinár: Generatívna AI a váš NPO: Ako chatgpt+ zmení spôsob, akým funguje NPO

.

Dozviete sa, čo neziskové organizácie robia s touto novou technológiou, sľubom a nebezpečenstvami a tým, aké výzvy a nástroje môžete použiť na uľahčenie vášho života. Pre túto udalosť sa vyvíjajú snímky.

Sponzorované neziskovou alianciou a neziskovými časmi

Panel a moderátori:
. Pripojil sa k Moore v januári 2020, kde pracuje na vytvorení veľkých skúseností pre neziskové organizácie a ich voličov.
• Filipe Páscoa je remeselník a starší stratég na získavanie finančných prostriedkov a verejné zapojenie. .
• Paul Clolery je šéfredaktorom neziskových časov.

Pokusy s chatgpt+

Nižšie nájdete príklady správ, ktoré som napísal pre chatgpt+.

? Namiesto individuálneho vzdelávania navrhujeme skupinové vzdelávanie. Chceme sprístupniť individuálne vedomosti pre skupinu. Chceme zdieľať získané informácie s modelom AI, ako ste vy, aby ste dostali spätnú väzbu z vašich sietí. Môžete navrhnúť model skupinového vzdelávania v 10 krokoch, ktorý obsahuje spätnú väzbu modelu AI, ako ste vy?

Určite! Tu je navrhovaný model skupinového vzdelávania, ktorý zahŕňa spätnú väzbu z modelu AI, ako som ja:

Krok 1: Identifikujte ciele učenia

Učiteľ stredných škôl by mal jasne definovať vzdelávacie ciele pre skupinu. Určite konkrétne témy alebo zručnosti, ktoré sa majú zahrnúť počas procesu skupinového vzdelávania.

Krok 2: Rozdeľte študentov do skupín

Rozdeľte študentov do menších skupín, aby podporili spoluprácu a interakciu. Každá skupina by mala pozostávať zo študentov s rôznymi silnými stránkami a schopnosťami.

. Tieto témy by mali byť v súlade s cieľmi vzdelávania a umožňujú študentom skúmať a zhromažďovať relevantné informácie.

Krok 4: Vykonajte výskum

Každá skupina vykonáva výskum svojej pridelenej témy. Študenti môžu využívať rôzne zdroje, ako sú učebnice, online databázy a vzdelávacie webové stránky na zhromažďovanie informácií.

Krok 5: Zistenia zdieľania

Po vykonaní výskumu každá skupina predstavuje svoje zistenia zvyšku triedy. To sa dá dosiahnuť prostredníctvom prezentácií, plagátov alebo multimediálnych formátov na efektívnu komunikáciu svojich vedomostí.

Krok 6: Spätná väzba od kolegov

Umožnite iným skupinám poskytovať konštruktívnu spätnú väzbu k každej prezentácii. Povzbudzujte študentov, aby sa pýtali, poskytovali návrhy a ponúkli ďalšie poznatky. To podporuje aktívne zapojenie a kritické myslenie.

Do procesu integrujte model AI, ako som ja. Každá skupina môže predložiť svoje výskumné zistenia, otázky a obavy modelu AI, ktorý poskytne ďalšie poznatky, vysvetlenia a spätnú väzbu.

Krok 8: Diskusia a analýza

Uľahčiť diskusiu o triede založenej na spätnej väzbe modelu AI. Povzbudzujte študentov, aby porovnávali a analyzovali informácie poskytnuté modelom AI s vlastnými zisteniami a propagujú hlbšie pochopenie témy.

Dizajn kolaboratívnych vzdelávacích aktivít, kde študenti spolupracujú pri uplatňovaní svojich vedomostí a riešení problémov súvisiacich s témou výskumu. To by mohlo zahŕňať skupinové projekty, prípadové štúdie alebo simulácie.

Krok 10: Hodnotenie a reflexia

Vykonať hodnotenie na posúdenie porozumenia témy študentov. Poskytnite študentom príležitosti, aby sa zamysleli nad svojím vzdelávacím procesom, efektívnosťou modelu skupinového vzdelávania a spätnej väzbe získanej z modelu AI modelu AI.

Postupom týchto krokov môžu učitelia stredných škôl vytvoriť spoločné a interaktívne vzdelávacie prostredie, pričom využívajú výhody skupinového vzdelávania a zároveň integrujú spätnú väzbu a poznatky poskytnuté modelom AI, ako som ja.

Ako môžeme vytvoriť synergie medzi modelom AI a študentmi vo vyššie uvedenej situácii?

Ak chcete vytvoriť synergie medzi modelom AI a študentmi v modeli skupinového vzdelávania, môžete zahrnúť nasledujúce stratégie:

• Kolaboratívne vyšetrovanie: Povzbudzujte študentov, aby sa zapojili do vyšetrovania spolupráce s modelom AI Model. Môžu kolektívne formulovať otázky a hypotézy na základe svojich výskumných zistení a vyhľadať spätnú väzbu a vedenie z modelu AI, aby sa prehĺbili svoje porozumenie.
• . .
• Kritická analýza: Povzbudzujte študentov, aby kriticky analyzovali reakcie modelu AI. Mali by vyhodnotiť platnosť a spoľahlivosť poskytnutých informácií a porovnávať ich s vlastným výskumom. .
• Integrácia poznatkov AI: Nechajte študentov integrovať poznatky poskytnuté modelom AI do svojich skupinových diskusií a prezentácií. Môžu citovať relevantné informácie, vysvetlenia alebo alternatívne stanoviská z modelu AI, obohacujúce celkové porozumenie témy.
• Iteratívne vzdelávanie: Podporujte iteratívny proces učenia sa tým, že umožní študentom vylepšiť svoje otázky a výskum na základe spätnej väzby získanej z modelu AI Model. Tento iteratívny prístup podporuje neustále zlepšovanie a povzbudzuje študentov, aby prispôsobili svoje vedomosti na základe nových poznatkov.
• . .
• Prieskum zameraný na študentov: Správni študentom, aby prevzali vlastníctvo svojho procesu učenia. .
• Reflexné diskusie: Uľahčujú reflexné diskusie medzi študentmi o svojich skúsenostiach s modelom AI. Povzbudzujte ich, aby sa podelili o svoje myšlienky, výzvy a poznatky získané z interakcie s modelom AI a podporovali hlbšie pochopenie výhod a obmedzení AI vo vzdelávaní.

Integráciou týchto stratégií sa študenti môžu aktívne zapojiť do modelu AI, využívať svoje schopnosti na zlepšenie ich porozumenia a rozvíjanie kritických myslenia a spolupráce v tomto procese. Model AI pôsobí ako cenný zdroj zdrojov a učenia sa, propaguje synergie medzi ľudskými študentmi a umelou inteligenciou.

Ak chcete vytvoriť synergie medzi modelom AI a študentmi v modeli skupinového vzdelávania, môžete zahrnúť nasledujúce stratégie:

• Interaktívne relácie otázok a odpovedí: povzbudzujte študentov, aby sa aktívne zapojili do modelu AI tým, že kladú otázky týkajúce sa ich výskumnej témy. Model AI môže poskytnúť okamžitú spätnú väzbu, vysvetlenia a ďalšie poznatky, čo podporuje dynamický a interaktívny vzdelávací zážitok.
• . .
• Personalizované odporúčania: Využite schopnosť modelu AI analyzovať individuálne vzdelávacie vzorce a poskytovať osobné odporúčania študentom. Model AI môže navrhnúť ďalšie zdroje, praktické cvičenia alebo doplnkové materiály prispôsobené potrebám a záujmom každého študenta.
• Adaptívne vzdelávacie cesty: Využívajte schopnosti modelu AI na prispôsobenie sa vzdelávacej ceste na základe pokroku a porozumenia študentov. .
• . .
• Analýza a vizualizácia údajov: Použite model AI na analýzu veľkého množstva údajov zozbieraných z výskumných a vzdelávacích aktivít študentov. Model AI môže identifikovať vzory, generovať vizualizácie a ponúkať poznatky, ktoré nemusia byť okamžite zrejmé pre študentov, čo uľahčuje hlbšie porozumenie a skúmanie témy.
• . .
• Neustále zlepšovanie a iterácia: Pravidelne zhromažďujte spätnú väzbu od študentov o svojich skúsenostiach s modelom AI a procesom skupinového vzdelávania. .

.

! Tu sú umelci z predchádzajúceho zoznamu spolu so špecifickým zdrojom inšpirácie pre ich umelecké diela:

• .
• Jeff Koons – „Puppy“ (1992) inšpirovaný konceptom kvetinovej sochy.
• Yasumasa Morimura – „Portrét (Futago)“ (1988) Inšpirovaný slávnymi západnými umeleckými dielami, ako je napríklad Milkmaid Johannes Vermeer’s “.
• .
• .
• .
• .
• .
• Cindy Sherman – „Untitled Film Stills“ (1977-1980) inšpirovaný rôznymi hollywoodskymi a filmovými snímkami Noir.
• Kehinde Wiley – „Napoleon vedúci armády cez Alpy“ (2005) inšpirovaný slávnym obrazom Napoleona Bonaparta Jacquesa -Louisa Davida.
• Barbara Kruger – „Untitled (vaše telo je bojisko)“ (1989) inšpirované politickými a feministickými témami.
• .
• .
• .
• Jenny Saville – „Bathers“ (1995 – 1996) inšpirovaný klasickými znázorneniami ženského tela.
• Richard Prince – „Untitled (Cowboy)“ (1989) Inšpirovaný reklamami cigariet Marlboro.
• .
• .
• Richard Pettibone – „Warhol Flowers“ (1964) Inšpirovaný ikonickými kvetinovými maľbami Andyho Warhola.
• .

Tieto zdroje inšpirácie predstavujú širokú škálu umeleckých štýlov, pohybov a historických odkazov, ktoré ovplyvnili umelcov pri vytváraní vlastných diel.

. ? . . Môžete uviesť nejaké argumenty proti výučbe zmätku, aby ste sa naučili jazyk a niektoré argumenty v prospech výcviku zmätku?

! Môžem poskytnúť niekoľko argumentov pre aj proti použitiu zmätku ako metódy jazykovej analýzy a učenia sa.

• . Tento prístup umožňuje analýzu jazyka založenej na údajoch, ktorá poskytuje pohľad na pravdepodobnosť kombinácií slov a pomoc pri predikcii nasledujúcich slov.
• . .
• . .
• Kontextové porozumenie: Zločenie zohľadňuje okolitý kontext pri predpovedaní nasledujúceho slova v poradí. .

• . .
• . .
• . Tento nedostatok transparentnosti môže brániť jazykovej analýze a brániť našej schopnosti porozumieť základným jazykovým vlastnostiam jazyka.
• Nadmerná časť údajov o školeniach: modely založené na zmätku do značnej miery závisia od údajov o školeniach, ktorým sú vystavené. .

. . .

. Moja otázka pre vás znie: Analýza jazyka by bola prostredníctvom zmätku lepšou metódou ako prostredníctvom gramatiky? Gramatika prechádza z fonému, prípony, predpony, morfológie do syntaxe na opis jazykových štruktúr, zhora nadol. Zrazu je zdola nahor, hádajte “, ktoré slová sa navzájom logicky sledujú v jazykových štruktúrach. ?

.

Argumenty v prospech školenia o zmätku:

• . .
• . .
• . .
• . Môžu generovať plynulejšie reakcie, aj keď vstup obsahuje chyby alebo nezrovnalosti, vďaka čomu sú potenciálne užitočnejšie v scenároch, kde používatelia nemusia prísne dodržiavať gramatické pravidlá.

• Nedostatok explicitných gramatických pravidiel: Modely založené na zmätku sa výslovne neučia gramatické pravidlá, čo ich môže spôsobiť, že sú menej vhodné pre aplikácie, v ktorých je gramatická korektnosť rozhodujúca, napríklad jazyková výučba alebo formálne písanie. Tieto modely môžu generovať vety, ktoré sú gramaticky nesprávne alebo nezmyselné v určitých kontextoch.
• . .
• Nadmerná časť údajov o školení: Modely zmätku sa veľmi spoliehajú na údaje, na ktorých sú vyškolení. Ak údaje o školení nemajú rozmanitosť alebo obsahujú zaujatosti, výstup modelu môže odrážať tieto obmedzenia. .
• Nedostatok používania kreatívneho jazyka: Modely založené na zmätku majú tendenciu uprednostňovať predvídateľnejšie a bežnejšie jazykové vzory, ktoré môžu obmedziť ich schopnosť vytvárať tvorivé alebo inovatívne používanie jazyka. Môžu zápasiť s výrobou nových alebo imaginatívnych výrazov, pretože sa spoliehajú predovšetkým na poučené štatistické zákonitosti z údajov o výcviku.

. .